По сути, чем отличаются БД ACID от не-ACID, так это тем, что не-ACID фактически отказываются от обеспечения изоляции. acid test Но ещё важнее читать документацию БД и тестировать их так, как это делают ребята из проекта Hermitage. Не столь важно, как именно называют своё детище создатели той или иной БД – ACID или BASE, CAP или не CAP. Кассир 2 влез в эту таблицу данных и добавил новые счета/удалил некоторые старые. Кассир 2 влез в эту таблицу данных и изменил некоторые счета в ней. Система считала данные, записала в первую колонку (например, взяв минимум от них).
Как понять, когда мне нужны гарантии ACID?
В конце концов, знание этих техник может помочь вам в разных сценариях, даже не обязательно связанных с транзакциями, и сделает вас лучшими разработчиками (надеюсь на это). Я не хочу давать вам исчерпывающее руководство по тому, как создать менеджера транзакций – просто потому, что это слишком большая и сложная тема, а я хочу описать лишь несколько основных техник. Можно отправить 3 разных запроса, но лучше сделать одну транзакцию, внутри которой будут эти 3 запроса. Давайте пройдемся по каждой букве ACID и посмотрим на примерах, чем архив лучше 10 разных файлов. Хотя в статье не приводятся результаты производительности для таких блокировок, все же второй вариант работает намного быстрее https://www.xcritical.com/ (примерно в два раза), попробуйте самостоятельно выяснить причину. Что бы заблокировать запись, потребуется 2 запроса (да знаю, что есть select for update, не будьте душнилами).
Почему важны транзакции базы данных?
Этот принцип «все или ничего» помогает поддерживать согласованное и стабильное состояние базы данных до и после выполнения транзакции. Согласованность гарантирует, что транзакция преобразует базу данных из одного согласованного состояния в другое. Непротиворечивое состояние означает, что база данных соответствует всем определенным ограничениям, правилам и нормам, включая ограничения целостности и бизнес-правила. Например, если баланс счета никогда не должен опускаться ниже нуля, свойство согласованности гарантирует, что любые транзакции, которые могут нарушать это правило, будут либо изменены, чтобы подчиняться ему, либо полностью отклонены. В контексте реляционных баз данных свойства ACID относятся к фундаментальным характеристикам, которыми должны обладать системы управления базами данных (СУБД) для обеспечения надежности и устойчивости транзакций.
Как бы я сейчас объяснил молодому себе… зачем существуют требования ACID для баз данных?
Основным преимуществом является возможность написания таких алгоритмов, которые при обработке пользователя все эффекты сохраняют в БД, а уже затем они в фоне обрабатываются и применяются к системе в целом. Все они имеют инструменты, обеспечивающие целостность данных при сбоях программного и аппаратного обеспечения, а также при любых неудачных транзакциях. Эти сбои случаются, когда запись или чтение из хранилища невозможны (например сбой в работе жёсткого диска, либо ошибки в работе операционной системе). ACID предлагает принципы, которым должны придерживаться базы данных, чтобы быть уверенным в том, что данные не будут повреждены в результате какой нибудь ошибки. И в завершении, если пользователь получил верификацию от системы, что необходимая ему транзакция выполнена успешно, он может в полной мере быть уверенным, что все выполненные им изменения не будут остановлены из-за непредвиденного сбоя. Говоря профессиональным языком, ваш и мамин запросы в БД можно рассмотреть как 2 процесса, которые совершили запрос в БД.
Что означает I в ACID и как это можно использовать
Когда речь идёт о базах данных, могут всплыть магические слова «Требования ACID». В этой статье я расскажу о том, что это такое, как расшифровывается ACID и что означает каждая буква. Целостность базы данных при любых раскладах должна быть сохранена, это основное требование к любой реляционной СУБД.
Базовый инструментарий для любителей транзакций
Разница между 3-им и 4-ым эффектами в том, что в одном случае данные изменяются, а во втором — добавляются/удаляются. Нарушен constraint, в итоге операции баланс стал отрицательным, эту ошибку она и возвращает. И она легко пропустит запрос «добавь в базу телефон без ссылки на клиента», если сам по себе запрос корректный, а разработчик не повесил на таблицу foreign key.
Consistency (консистентность, согласованность)
- AppMaster – это платформа нового поколения без кода для автоматизации бизнес-процессов и создания нативных приложений для веб и мобильных устройств с генерацией кода.
- Чтобы было понятно, про какого рода истории мы говорим, приведу примеры.
- В этом случае CPU используется одновременно попеременно несколькими потоками или процессами, которые сменяются друг другом программным кодом, который называется планировщиком (или диспетчером) и использует алгоритм планирования выполнения задач.
- Много кода в статье не будет, но кое-какие примеры вы всё-таки увидите (они будут на Python 3.X – его синтаксис будет понятен, думаю, каждому).
- Другими словами под атомарностью можно понимать «всё или ничего».
- То есть, если нам важны свойства, обозначенные в ACID, то Saga нам не очень подходит.
Мы используем уровни изоляции, чтобы определить, какие истории являются «хорошими». Когда мы говорим, что история «нарушает сериализуемость» или «не сериализуема», мы имеем в виду, что история не входит в набор сериализуемых историй. Компьютерная программа после компиляции в бинарный код может быть исполнена либо более легковесным потоком выполнения, либо процессом. Если у вашего компьютера один одноядерный CPU (процессор), что в 2020 году довольно маловероятно, то ваша программа не сможет быть исполнена параллельно ни на уровне потоков, ни на уровне процессов.
В заключение, понимание и реализация свойств ACID транзакций базы данных обеспечивает согласованность, надежность и целостность данных при эффективном управлении базами данных. Использование таких платформ, как AppMaster, с их возможностями no-code и полной интеграцией с различными платформами СУБД, может еще больше упростить управление этими транзакциями и реализацию свойств ACID. Придерживаясь определенных свойств, известных как свойства ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность), разработчики могут гарантировать отказоустойчивость и надежность своих транзакций базы данных. Например, в банковской системе может существовать требование равенства суммы, списываемой с одного счёта, сумме, зачисляемой на другой. Это бизнес-правило и оно не может быть гарантировано только проверками целостности, его должны соблюсти программисты при написании кода транзакций.
Но что с одного счета списалось, а на другой пришло — это БД уже не проверит. Обеспечивая выполнение всех этих условий, в базе данных поддерживается согласованность, обеспечивая лучшую целостность и стабильность данных. Вторым недостатком является необходимость сбрасывать состояние блокировки по прохождении определенного таймаута (хотя в redis же то же самое должно быть). Все что требуется – это раз в определенный период выполнять запрос, который все “зависшие” записи сбросит в начальное состояние, что заставит задачу выполняться заново.
Система здравоохранения – это ещё одна сфера, помимо финансовой, для которой гарантии ACID, как правило, критически важны. Одно из них – это просто рекомендация к тому, как надо писать свой код. Вы же помните, что лучшая функция – это та, которая делает одну вещь? Если вы придерживаетесь этих двух правил, то вы уже повышаете шанс на то, что ваши функции будут идемпотентны.
Надежность гарантирует, что после совершения транзакции ее последствия будут постоянными даже в случае системных сбоев. Это часто достигается с помощью процедур ведения журнала с упреждающей записью и резервного копирования, когда изменения записываются на долговременный носитель до того, как они будут применены к базе данных. В случае сбоя системы эти журналы можно использовать для восстановления базы данных до ее последнего согласованного состояния.
Тщательная координация этих свойств помогает поддерживать целостность и согласованность базы данных, обеспечивая точную и эффективную обработку данных. Чтобы реализовать атомарность в ваших транзакциях, вы можете использовать систему управления транзакциями, поддерживающую свойства ACID, например подходящую систему управления базами данных (СУБД). Большинство современных реляционных баз данных , таких как PostgreSQL , MySQL и MS SQL Server, предоставляют механизмы для обеспечения атомарности с помощью поддержки управления транзакциями. Внедряя и комбинируя эти методы, можно поддерживать долговечность транзакций базы данных, обеспечивая надежность данных даже в случае сбоев системы.
Понимая и реализуя эти свойства ACID, разработчики могут обеспечить надежное и эффективное управление транзакциями в своих системах баз данных, делая их более стабильными и производительными. Таким образом, СУБД, совместимые с ACID, дают организациям уверенность в том, что данные в их базе данных будут целостны, даже если произойдёт какой-либо сбой в середине выполнения транзакции. В базах данных (далее БД, СУБД), ACID (Atomicity – атомарность, consistency – консистентность, isolation – изолированность, durability – стойкость) это стандартный набор свойств, которые гарантируют, надежность транзакции. Оценка этих систем управления базами данных на основе их соответствия ACID, производительности и других факторов поможет вам определиться с конкретными потребностями вашего приложения.
Чтобы было понятно, про какого рода истории мы говорим, приведу примеры. А, например, “aborted read” – это как раз наш пример с отменённой транзакцией снятия денег. Таких возможных аномалий несколько, и вы можете ознакомиться с ними более подробно вот тут или тут. То есть, аномалии – это некое нежелательное состояние данных, которое может возникнуть при конкурентном доступе к БД.